단순 선형회귀분석

단순 선형회귀분석 1. 기초 설명 2. 모델링 3. 선형 회귀 결과 추출 3. 1. 회귀계수 3. 2. 적합된 값(fitted value) 3. 3. 잔차(residuals) 3. 4. 회귀 계수의 신뢰구간 3. 5. 잔차제곱합 4. 예측과 신뢰구간 5. 모형 평가 6. 모형 진단 그래프 7. 회귀직선의 시각화 1. 기초 설명 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)는 반응변수 \(Y_i\)를 하나의 설명변수 \(X_i\)로 설명합니다. 모형식은 다음과 같습니다. \[Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i\] 이 식에서 \(\beta_0\)는 절편, \(\beta_1\)은 설명변수 \(X_i\)의 계수이며, 이 들을 회귀 계수(regression c..