Logistic Regression Model
Posted by 제이드의 낙서장
Logistic Regression Model 1. glm() 2. glm() object fitting 3. predict() 4. Multinomial Logistic Regression : multinom() 1. glm() 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 모형은 특정 데이터에서 설명변수 \(X\)에 의하여 반응변수의 분류의 형태가 \(Y\)일 확률을 \(p\), 반대로 \(N\)일 확률을 \(1-p\)로 가정할 때 다음과 같은 선형 모형을 가정합니다. \[\log\bigg(\frac{p}{1-p}\bigg)=\beta_0 + \beta_1X\] 우리가 흔히 알고 있는 선형 회귀(Linear Regression) 모형과 차이를 살펴본다면 일반 선형 회귀모형은 반응변수의 값이 확률..