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[R] 2. tsibble

tsibble() tsibble 객체는 아래와 같은 기본적인 원칙을 가집니다. index: 과거부터 현재까지 순서화된 자료값의 관측 시간 key: 시간에 따른 관측값을 정의하는 변수의 집합 각 관측치는 index와 key를 통해 유니크하게 식별되어야 합니다. 각 관측치는 등간격으로 관측된 자료여야만 합니다. 즉, tsibble 포맷으로 변환하기 위해서는 데이터에서 key와 index를 명시해주어야 합니다. 아래 nycflights13 라이브러리의 weather 데이터를 활용해서 예시를 보이겠습니다. weather_sample % select(origin, time_hour, temp, humid, precip) weather_sample ## # A tibble: 26,115 x 5 ## origin t..

[R] 6. 날짜 및 시간 변수 (lubridate)

날짜 및 시간 변수 분석가들은 종종 시계열 데이터를 다룰때도 있습니다. 이번 포스팅에서는 날짜, 시간 변수를 다루는 방법에 대해서 살펴보겠습니다. 날짜 및 시간 변수는 표기하는 방법이 매우 다양하며 타임존(time-zone) 또한 늘 따라다니므로 항상 염두해두고 분석하셔야 합니다. 아래 가상으로 만든 데이터로 확인해보겠습니다. temp % mutate( ts_year = year(start_ts), ts_month = month(start_ts), ts_day = day(start_ts), ts_hour = hour(start_ts), ts_minute = minute(start_ts), ts_second = second(start_ts) ) ## # A tibble: 100 x 8 ## song_id ..