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[R] 5. Time-series Regression

library(fpp3) #library(fable) The linear model \[y_{t} = \beta_0 + \beta_1 x_{t} + \epsilon_{t}\] 우리가 흔히 알고 있는 단순선형회귀 모형입니다. 이는 시계열 데이터에 적용할때도 마찬가지로 오차항에 대한 가정을 합니다. iid(independent identically distributed) 이를 fable 라이브러리 내 함수를 활용하여 살펴보겠습니다. 예시 데이터는 us_change로 tsibbledata 라이브러리 내에 있습니다. 1970년 1분기부터 2019년 2분기까지 미국의 개인 소비 지출(personal consumption expenditure)과 개인 소득(personal disposable income)의 분기별..

단순 선형회귀분석

단순 선형회귀분석 1. 기초 설명 2. 모델링 3. 선형 회귀 결과 추출 3. 1. 회귀계수 3. 2. 적합된 값(fitted value) 3. 3. 잔차(residuals) 3. 4. 회귀 계수의 신뢰구간 3. 5. 잔차제곱합 4. 예측과 신뢰구간 5. 모형 평가 6. 모형 진단 그래프 7. 회귀직선의 시각화 1. 기초 설명 단순 선형 회귀(Simple Linear Regression)는 반응변수 \(Y_i\)를 하나의 설명변수 \(X_i\)로 설명합니다. 모형식은 다음과 같습니다. \[Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i\] 이 식에서 \(\beta_0\)는 절편, \(\beta_1\)은 설명변수 \(X_i\)의 계수이며, 이 들을 회귀 계수(regression c..