R 공부한 부분들을 정리해보았습니다.
1. DescTools 패키지 2. Desc() function 1. DescTools 패키지 탐색적 데이터 분석에 유용한 패키지 중 하나로 변수와 관련된 기술통계량 및 간단한 그래프를 보기 위한 유용한 패키지 입니다. library(DescTools) 2. Desc() function Desc() 함수 하나면 각 변수들의 기초통계량을 구할 수 있습니다. Desc(mtcars, plotit = TRUE) ## ------------------------------------------------------------------------- ## Describe mtcars (data.frame): ## ## data.frame: 32 obs. of 11 variables ## ## Nr ColName C..
1. apply() 2. lapply() 3. sapply() 4. tapply() R에서는 벡터, 행렬 또는 데이터 프레임에 어떠한 임의의 함수를 적용하고 그 결과를 받기 위한 apply 계열 함수가 존재합니다. 이를 간단하게 정리해보았습니다. 함수 설명 apply() array 또는 matrix에 주어진 함수를 적용한 뒤 그 결과를 vector, array, list로 반환 lapply() vector, list 또는 표현식에 함수를 적용하여 그 결과를 list로 반환 sapply() lapply()와 유사하지만 결과를 vector, matrix 또는 array로 반환 tapply() 벡터에 있는 데이터를 특정 기준에 따라 그룹으로 묶은 뒤 그룹마다 주어진 함수를 적용하고 그 결과를 반환 mapply..
1. Introduction 1. 1. The mpg data frame 2. Creating a ggplot 2. 1. A graphing template 2. 2. Aesthetic mappings 2. 3. Facets 2. 4. Geometric objects 2. 5. Statistical transformations 2. 6. Position adjustments 2. 7. Coordinate systems 1. Introduction 이번 포스팅에서는 ggplot2 패키지를 사용하여 데이터를 시각화 하는 방법을 설명하겠습니다. ggplot2 패키지는 그래픽을 출력하는 R 패키지로 가장 우아하고 가장 다재다능하며일정 문법을 따르는 깊이 있는 그래픽 패키지 중 하나입니다. ggplot2의 이론적..
1. 특정 부분 문자열 찾기 2. 문자열의 길이 파악 3. 여러 문자열을 하나로 합치기 4. 주어진 형식에 맞춰 문자열을 조합하기 5. 부분 문자열 추출 6. 특정 기준으로 부분 문자열 리스트 만들기 이번 포스팅에서는 R에서 자공하는 많은 문자열 함수 중 일부만 아주 간단히 체크하겠습니다. 드물지는 않지만 필요하실 때가 있으실수도 있을 것 같아서 올려봅니다. 많은 선택적인 인수는 생략할 것이기 때문에 이 점을 염두해주세요! 1. 특정 부분 문자열 찾기 grep() 함수는 문자열 벡터에서 특정 부분 문자열 패턴을 찾기 위한 함수입니다. grep() 함수에 대한 출력물로는 특정 패턴을 지니고 있는 벡터의 위치(index)가 출력됩니다. pattern : 찾고자 하는 문자열의 패턴 x : 문자열 벡터 x