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[R] 10. 피어슨 상관계수(Pearson's Corrleation)

예시로 쓰일 데이터 예제 set.seed(2021) # 임의로 데이터를 생성한다. (100명의 유저가 특정 곡을 스트리밍한 이력) temp % mutate( song_class_flag = case_when( song_id %in% c("d", "e", "f") ~ "인기곡", TRUE ~ "비인기곡" ) ) temp ## # A tibble: 150 x 7 ## user_id user_age user_gender song_id streaming_count download_count ## ## 1 10000 44 여성 e 20 6 ## 2 10001 47 남성 f 21 6 ## 3 10002 49 남성 k 14 3 ## 4 10003 44 남성 j 8 4 ## 5 10004 26 여성 f 20 5 ## ..

[R] 9. 기술통계분석

0. 예시로 쓰일 데이터 예제 set.seed(2021) # 임의로 데이터를 생성한다. (100명의 유저가 특정 곡을 스트리밍한 이력) temp % mutate( song_class_flag = case_when( song_id %in% c("d", "e", "f") ~ "인기곡", TRUE ~ "비인기곡" ) ) temp ## # A tibble: 150 x 7 ## user_id user_age user_gender song_id streaming_count download_count ## ## 1 10000 44 여성 e 20 6 ## 2 10001 47 남성 f 21 6 ## 3 10002 49 남성 k 14 3 ## 4 10003 44 남성 j 8 4 ## 5 10004 26 여성 f 20 5 ..

[R] 8. 데이터 합치기 (join)

0. 예시로 쓰일 데이터 예제 set.seed(2021) # 임의로 데이터를 생성한다. (100명의 유저가 특정 곡을 스트리밍한 이력) temp % mutate( song_class_flag = case_when( song_id %in% c("d", "e", "f") ~ "인기곡", TRUE ~ "비인기곡" ) ) temp ## # A tibble: 100 x 6 ## user_id user_age user_gender song_id streaming_count song_class_flag ## ## 1 10000 49 여성 i 19 비인기곡 ## 2 10001 49 여성 m 28 비인기곡 ## 3 10002 26 여성 f 21 인기곡 ## 4 10003 48 남성 e 14 인기곡 ## 5 10004 4..

[R] 7. 데이터 형태 변환

0. 예시로 쓰일 데이터 예제 set.seed(2021) # 임의로 데이터를 생성한다. (100명의 유저가 특정 곡을 스트리밍한 이력) temp % mutate( song_class_flag = case_when( song_id %in% c("d", "e", "f") ~ "인기곡", TRUE ~ "비인기곡" ) ) temp ## # A tibble: 100 x 6 ## user_id user_age user_gender song_id streaming_count song_class_flag ## ## 1 10000 49 여성 i 19 비인기곡 ## 2 10001 49 여성 m 28 비인기곡 ## 3 10002 26 여성 f 21 인기곡 ## 4 10003 48 남성 e 14 인기곡 ## 5 10004 4..